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El lenguaje estadístico y el programa R se han vuelto enormemente populares en los últimos años para el análisis de datos en ecología (y muchas otras disciplinas científicas). En este curso de nivel intermedio-avanzado profundizaremos en aspectos de la programación en R así como algunos de los tipos más comunes de análisis estadístico en ecología (modelos generalizados, modelos mixtos, análisis multivariante), visualización de datos, computación reproducible y comunicación. de resultados

El curso, aunque contiene una cierta base teórica, es fundamentalmente práctico. El método de enseñanza se basa en aprender haciendo: aprenderemos programación R avanzada mientras desarrollamos varios análisis y visualización de datos. Se revisarán diferentes técnicas estadísticas con un componente más práctico que teórico, pero haciendo hincapié en la comprensión del funcionamiento de los distintos análisis, los errores más comunes, las buenas prácticas y su correcto uso.

El curso es ideal para estudiantes que ya usan R para analizar datos pero sienten que no están explotando completamente todo el potencial de R y sus datos.



El lenguaje y programa estadístico R se ha establecido como una de las herramientas principales para el análisis de datos en ecología (y otras muchas disciplinas científicas). En este curso, de nivel medio-avanzado, profundizaremos tanto en aspectos de programación en R como en el manejo y visualización de datos y en los análisis estadísticos más frecuentes en ecología (modelos mixtos, modelos generalizados, análisis multivariantes, etc).

El curso pretende establecer buenos fundamentos teóricos mediante una aproximación fundamentalmente práctica. El método docente se basa en aprender haciendo ("learn by doing"): aprenderemos programación avanzada de R (e.g. funciones, vectorización, simulaciones, computación reproducible) mientras desarrollamos diversos análisis y visualización de datos. Se repasarán los fundamentos y aplicación de diferentes técnicas estadísticas mezclando el componente práctico y teórico mediante el desarrollo de múltiplos ejemplos y casos de estudio, enfatizando la comprensión del funcionamiento de los diversos análisis, errores más comunes, buenas prácticas y su uso adecuado.

El curso es ideal para alumnos que ya utilizan R para analizar datos pero sienten que no están aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos. Durante el curso los alumnos podrán plantear dudas sobre cómo analizar sus propios datos.

Mas info: https://rstats-courses.github.io/CursoR-AEET-2025/