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CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos
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\n
\nAprende a reconocer las comunidades m&aa
cute\;s caracterí\;sticas de la vegetació\;n de Pirineos
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LOCATION;LANGUAGE=es:Sede de Jaca del Instituto Pirenaico de Ecología.
SUMMARY;LANGUAGE=es:XXIX Curso Flora y vegetación de los Pirineos
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CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos
DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\nConvirtiendo datos en historias
\n
\n
La visualizació\;n de datos ú\;til e inteligente es un aspecto
clave para sacar el má\;ximo rendimiento a la informació\;n y
ayudar a la divulgació\;n de resultados y toma de decisiones. La fr
ase hecha\, una imagen vale má\;s que mil palabras\, tal vez nunca t
uvo tanta relevancia como hoy en dí\;a\, en la era del big-data.
\n
\nUno de los principales cambios del siglo
XXI respecto a é\;pocas pasadas ha sido la vertiginosa irrupci&oacut
e\;n de la tecnologí\;a en nuestras vidas. La tecnologí\;a ha
producido profundos cambios en la sociedad\, en la forma de trabajar\, de
comunicar\, en la gestió\;n de recursos y la ciencia. Uno de esos ca
mbios ha sido la disponibilidad de datos\, por el creciente uso de disposi
tivos digitales\, pero tambié\;n por la cada vez mayor capacidad de
captació\;n\, almacenaje y distribució\;n de datos. Así\
;\, la disponibilidad de datos es cada vez mayor\, a veces incluso abrumad
ora. Pero&hellip\;¿\;de qué\; sirven los datos si son err&oacu
te\;neos o no somos capaces de interpretarlos? Con una disponibilidad cada
vez mayor de grandes bases de datos es necesario &ldquo\;democratizar&rdq
uo\; el conocimiento en la gestió\;n de estas herramientas. Gestiona
r bases de datos de forma eficiente y sabiendo distinguir el ruido de la s
eñ\;al que proporcionan los datos\, conseguiremos contar lo que los
datos tienen que decir y generar valor añ\;adido en la toma de decis
iones.  \;
\n \;
\n \;
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SUMMARY;LANGUAGE=es:Gestión y visualización de datos con R. Convirtiendo
datos en historias 4a edición
UID:2024/09/24/01
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CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos
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\nConceptos bá\;sicos en la elab
oració\;n de artí\;culos cientí\;ficos para publicaci&oa
cute\;n en revistas internacionales
span>
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SUMMARY;LANGUAGE=es:Curso Escritura de artículos científicos 8a ed
UID:2024/10/21/01
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CATEGORIES;LANGUAGE=es:Eventos
DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\nYa puedes ins
cribirte en las \;I Jornadas de Ecoinformá\;tica de la A
EET\, \;que \; se celebrará\;n \;en \;Alcal
á\; de Henares (Madrid)\, el \;24 y 25 de octubre de 202
4. \;
\n
\nEl propó\;sito principal de las jo
rnadas es crear un espacio para que los miembros del grupo de Ecoinform&aa
cute\;tica de la AEET y otras personas interesadas en manejo y aná\;
lisis de datos\, modelizació\;n o programació\;n\, puedan inte
rcambiar investigaciones en ecologí\;a con un fuerte componente de a
ná\;lisis\, avances metodoló\;gicos\, herramientas inform&aacu
te\;ticas e ideas innovadoras y así\; facilitar la colaboració
\;n interdisciplinar y el aprendizaje conjunto.
\n
\n
\n \;
\n \;
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DURATION:P2D
LOCATION;LANGUAGE=es:Universidad de Alcalá.
SUMMARY;LANGUAGE=es:I Jornadas de Ecoinformática de la AEET
UID:2024/10/24/01
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CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos
DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\n
\nEl lenguaje y programa estadí
\;stico R se ha establecido como una de las herramientas principales para
el aná\;lisis de datos en ecologí\;a (y otras muchas disciplin
as cientí\;ficas). En este curso\, de nivel medio-avanzado\, profund
izaremos tanto en aspectos de programació\;n en R como en el manejo
y visualizació\;n de datos y en los aná\;lisis estadí\;s
ticos má\;s frecuentes en ecologí\;a (modelos mixtos\, modelos
generalizados\, aná\;lisis multivariantes\, etc).
\n
\nEl
curso pretende establecer buenos fundamentos teó\;ricos mediante un
a aproximació\;n fundamentalmente prá\;ctica. El mé\;tod
o docente se basa en aprender haciendo ("\;learn by doing"\;): apr
enderemos programació\;n avanzada de R (e.g. funciones\, vectorizaci
ó\;n\, simulaciones\, computació\;n reproducible) mientras des
arrollamos diversos aná\;lisis y visualizació\;n de datos. Se
repasará\;n los fundamentos y aplicació\;n de diferentes t&eac
ute\;cnicas estadí\;sticas mezclando el componente prá\;ctico
y teó\;rico mediante el desarrollo de mú\;ltiplos ejemplos y c
asos de estudio\, enfatizando la comprensió\;n del funcionamiento de
los diversos aná\;lisis\, errores má\;s comunes\, buenas pr&a
acute\;cticas y su uso adecuado.
\n
\nEl curso es ideal para alu
mnos que ya utilizan R para analizar datos pero sienten que no está\
;n aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos. Durante el
curso los alumnos podrá\;n plantear dudas sobre có\;mo analiz
ar sus propios datos.
\n
\nMas info: \;https://rstats-courses.github.io/C
ursoR-AEET-2025/
\n \;
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LOCATION;LANGUAGE=es:Facultad de Biología\, Campus de Reina Mercedes\, Uni
versidad de Sevilla
SUMMARY;LANGUAGE=es:Optimizando el uso de R para análisis en ecología 6a
ed
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